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Higento-Übersicht​

Erklärt, wie Higento arbeitet: Ziele in natürlicher Sprache, Ordner-Scope, den gemeinsamen Funktionsvertrag (success + message), Draft-and-Deploy für Agenten/Tools sowie Kernbegriffe wie Objekt-IDs und Namenskonventionen.

Funktionsreferenz​

Jede Fähigkeit von Higento ist als Funktion (object-verb) dokumentiert, gruppiert nach dem Objekt, auf das sie wirkt:

Jede Objektseite listet Zweck, Input und Output einheitlich auf — so sehen Sie genau, was Higento sendet und was zurückkommt.

Anwendungsbeispiele​

Realistische, prompt-basierte Szenarien — abgeleitet aus den Folder-Assistant-Test-Blueprints — nach Themen gruppiert:

• Workspace-Organisation — Ordner anlegen, umbenennen, Objekte verschieben
• Agenten bauen & ausführen — erstellen, Tools/Integrationen verknüpfen, planen, ausführen
• Chatbots — erstellen, prüfen, verfeinern
• Tools bauen — Prompt-, Template- und Code-Tools mit Schnittstellen
• Tabellen & Daten — Schema, Zeilen lesen, Datensätze anlegen und aktualisieren

Jedes Blueprint zeigt ein Ziel, einen Beispiel-Prompt, die Funktionskette, die Higento ausführt, und den resultierenden Workspace-Zustand. Funktionsnamen verlinken direkt auf den passenden Referenzabschnitt.

Navigation & Lokalisierung​

• Die Higento-Docs liegen unter Builders, neben den bestehenden Builder-Guides und der API-Referenz.
• Deutsche Sidebar-Labels für den neuen Bereich sind enthalten.

Einstieg​

• Neu bei Higento? → Übersicht
• Konkrete Fähigkeit nachschlagen? → Funktionen
• Copy-Paste-Prompts für echte Aufgaben? → Anwendungsbeispiele

Neue Funktionen​

KI-Agenten im Chat​

• Präzisere Antworten der Agenten (ca. 20 %) durch optimierte Prompt-Verarbeitung.
• Kontextbewusste Antworten für bessere Automatisierung.

Google-Sheets-Integration​

• Agenten können Daten aus Google Sheets abrufen, aktualisieren und verarbeiten.
• Datengetriebene Workflows mit Tabellenautomatisierung vereinfachen.

Jira-API-Unterstützung​

• Agenten können Jira-Issues erstellen, aktualisieren und verwalten.
• Ticketing automatisieren und manuellen Aufwand reduzieren.

Behobene Fehler​

• Problem mit großen SharePoint-Datensätzen, das zum Absturz führte, behoben.
• Klarere Fehlermeldungen bei fehlgeschlagenen API-Aufrufen für besseres Debugging.
• Performance-Engpässe bei der Agent-Ausführung entschärft.

Demnächst​

Wir erweitern Higent.ai kontinuierlich. Geplant für die nächste Ausgabe:

• Neue Integrationen → Notion, HubSpot und Asana.
• Erweiterte Analysen → Einblicke in die Agenten-Performance.
• Mehr API-Support → mehr Anpassungsmöglichkeiten für Entwicklerinnen.

Bleiben Sie dran – danke, dass Sie zur Higent.ai-Community gehören!

Was kommt als Nächstes?​

• Weitere Integrationen (Notion, HubSpot, Asana)
• Stärkere Agenten-Intelligenz
• Verbesserungen der Entwickler-API

Mitmachen? Schauen Sie in die Dokumentation oder kontaktieren Sie uns.